Lire des métriques avancées exige une méthode pratique et un sens critique affiné. Les équipes opérationnelles doivent relier visuels, agrégations et journaux pour interpréter les variations.
Ce guide explicite comment utiliser Metrics Explorer pour tracer, filtrer et corréler des métriques. Gardez à l’esprit quelques repères avant d’aborder les points pratiques présentés ensuite.
A retenir :
- Corréler graphiques métriques et journaux pour diagnostiquer anomalies
- Choisir agrégations adaptées pour lisser ou révéler variations
- Filtrer et fractionner par dimensions pertinentes pour isoler causes
- Épingler graphiques aux tableaux de bord pour partage et action
Metrics Explorer Azure pour lire des résultats avec métriques avancées
Après ces repères, Metrics Explorer devient l’outil principal pour visualiser les séries temporelles. Selon Microsoft, l’explorateur permet de tracer, zoomer et mettre en corrélation des graphiques. Cette étape impose des choix d’étendue et d’agrégation adaptés pour interpréter correctement les résultats.
Choisir l’étendue et les ressources pour une lecture pertinente
Ce point précise comment définir l’étendue dans Metrics Explorer pour comparer des ressources. Selon Microsoft, les ressources multiples doivent appartenir au même abonnement et à la même région.
Choix d’étendue des ressources : sélectionnez l’abonnement, le groupe et la région pertinents pour chaque analyse. Vérifiez les permissions nécessaires avant d’interroger des vues multi-ressources ou d’abonnement.
- Sélectionner une seule ressource pour un diagnostic précis
- Choisir plusieurs ressources pour des comparaisons d’échelle
- Utiliser groupe de ressources pour un suivi fonctionnel consolidé
Étendue
Condition
Usage recommandé
Limite
Ressource unique
Diagnostic profond
Analyser comportement spécifique
Pas d’agrégation multi-ressource
Plusieurs ressources
Même abonnement et région
Comparer métriques identiques
Ressources homogènes requises
Groupe de ressources
Regrouper par fonction
Vue consolidée par service
Dépend de la disponibilité des métriques
Abonnement
Vue globale
Surveillance KPI globaux
Moins granulaire
« J’ai ouvert Metrics Explorer pour corréler plusieurs VM, et cela a réduit la durée des incidents. »
Marc L.
Configurer intervalle et granularité temporelle pour zooms efficaces
Ce volet explique le réglage de l’intervalle de temps et de la granularité pour un contexte pertinent. Utilisez le panoramique et le zoom pour isoler un pic ou une baisse dans la série temporelle.
- Définir l’intervalle adapté au phénomène étudié
- Choisir la granularité pour permettre un zoom utile
- Verrouiller l’axe Y pour repérer petites variations
Selon Microsoft, le zoom modifie la granularité et met à jour tous les graphiques simultanément. Pensez à conserver une granularité fixe lorsque vous verrouillez l’axe Y pour éviter des affichages incohérents.
Interpréter agrégations, filtres et fractionnements pour des résultats fiables
Enchaînement naturel : après avoir défini l’étendue, il faut choisir l’agrégation la mieux adaptée. Selon Microsoft, l’explorateur propose des agrégations comme Average, Sum, Count, Min et Max pour différents usages.
Comprendre les types d’agrégation pour éviter les erreurs d’interprétation
Ce paragraphe situe la sélection de l’agrégation en fonction du besoin d’analyse. L’utilisation inappropriée d’une somme ou d’une moyenne peut masquer des variations importantes.
Usage des agrégations : choisissez Sum pour cumul, Average pour tendances, Count pour occurrences, Min/Max pour extrêmes. Ajustez la granularité pour que chaque point représente un agrégat pertinent.
Agrégation
Utilité
Exemple d’usage
Sum
Totaliser événements ou volumes
Somme des requêtes sur un intervalle
Count
Compter occurrences
Nombre de requêtes entrantes
Average
Visualiser tendance centrale
Temps de réponse moyen
Min / Max
Mettre en évidence extrêmes
Temps de réponse minimal ou maximal
« En changeant l’agrégation, j’ai découvert une anomalie qui restait invisible auparavant. »
Sophie B.
- Éviter de mélanger unités différentes sur le même graphique
- Utiliser plusieurs graphiques lorsque les unités divergent
- Appliquer filtrage et fractionnement pour isoler segments
Selon Microsoft, le filtrage et le fractionnement aident à identifier les valeurs hors norme au sein d’une dimension. Lisez ensuite les logs associés pour confirmer l’origine des anomalies.
Filtrer et fractionner pour isoler segments pertinents
Ce passage montre comment appliquer filtres et fractionnements pour étudier des segments spécifiques. Filtrer réduit le bruit tandis que le fractionnement trace des lignes pour chaque valeur de dimension.
- Filtrer par statut pour afficher uniquement requêtes réussies
- Fractionner par ID de ressource pour comparer instances
- Limiter le nombre de segments pour préserver la lisibilité
« En fractionnant par région, nous avons repéré une instance hors norme en quelques minutes. »
Alexandre P.
Passer de l’observation à l’action : alertes, corrélations et partage
Conséquence directe : une bonne lecture mène à des actions automatisées et partagées entre équipes. Selon Microsoft, il est possible de créer des règles d’alerte directement depuis l’explorateur de métriques.
Configurer règles d’alerte basées sur les métriques et dimensions
Ce segment explique la création d’une règle d’alerte à partir d’un graphique de métriques. Entrez un seuil, choisissez une gravité et liez les actions de notification appropriées.
Étapes de création : sélectionner Nouvelle règle d’alerte, définir la condition et vérifier la fenêtre d’agrégation. Testez la règle pour valider les faux positifs avant mise en production.
- Définir seuils sur agrégations pertinentes
- Inclure dimensions pour éviter alertes trop larges
- Assigner canaux de notification adaptés selon gravité
« Nous avons épinglé des graphiques KPI sur un tableau partagé et réduit le délai de réaction. »
Claire M.
Partager, exporter et corréler avec les journaux pour diagnostiquer
Ce point montre comment épingler, exporter et explorer les journaux depuis un pic de métriques. Selon Microsoft, Explorer les journaux permet de retrouver les opérations et exceptions liées aux anomalies observées.
- Épingler graphiques aux tableaux de bord pour suivi collaboratif
- Télécharger en Excel pour analyses hors ligne
- Utiliser Explorer les journaux pour corrélation root cause
Pour aller plus loin, comparez ces méthodes avec d’autres outils de reporting et d’analyse. Les intégrations avec Power BI, Tableau, Looker ou Grafana facilitent la diffusion auprès des parties prenantes.
Selon Sara MOUDRIK HORN, les KPI doivent rester alignés sur les objectifs métier pour éviter des métriques parasites. Pensez à recouper avec Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel, Matomo et Piwik PRO selon les sources de données utilisées.
Source : Microsoft, « Metrics Explorer », Microsoft Docs ; Sara MOUDRIK HORN, « Indicateurs Clés de Performance (KPI) : Guide Essentiel », Blog.